📊 将原始数据转化为精美报告

上传杂乱的数据文件，让 AI 帮您进行清洗、分析、绘制图表，并最终生成一份可供下载的 PDF 报告。

您： $Data Report Generator
（直接将 survey_responses.csv 拖放到文件浏览器中）
分析这份调查问卷数据，并为我们的团队会议创建一份报告。

AI 执行的操作

1. 读取 CSV 文件并识别数据质量问题
2. 清洗数据（修复格式错误、删除重复项、处理缺失值）
3. 计算统计数据 —— 回复率、平均值、数据分布等
4. 生成图表（条形图、饼图、趋势线）
5. 将所有内容整合进排版精美的 PDF 中，包含标题页、总结、图表和数据表格
6. 将 PDF 保存到文件浏览器中以供下载

技能指令内容

将以下内容复制到 Workspace → Skills → Create 中：

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name: data-report-generator
description: 分析数据文件并创建包含图表和总结的专业 PDF 报告
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## 数据分析与报告生成

当被要求分析数据时：

1. **首先进行数据画像（Profile）**：读取文件并汇报行数、列类型、缺失值和重复项
2. **清洗数据**：规范化格式、填充或标记缺失值、删除完全重复的项。将清洗后的版本保存为独立的文件
3. **挖掘数据背后的故事**：识别数据分布、异常值、相关性和趋势。重点关注 3-5 个最有趣的发现
4. **生成图表**：使用 matplotlib 并配以协调一致的调色板。清晰标明所有坐标轴。将每张图表作为 PNG 格式保存到 /charts 目录下
5. **构建 PDF**：使用 reportlab 或 weasyprint 创建报告，包括：
   - 带有报告名称和日期的标题页
   - 执行摘要（3-5 个核心要点）
   - 每个主要发现对应一个章节，附带图表和业务解读
   - 附录中的数据明细表
6. **将所有内容保存**到 /reports 目录下

始终用通俗易懂的语言解释发现，避免使用晦涩的统计学专业术语。